人工知能を用いた労働者の感情解析と生産性向上のための業務支援システムの開発

• 研究課題/領域番号: 24K13524
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
• 研究機関: 筑波大学
• 研究代表者: 道喜 将太郎 筑波大学, 医学医療系, 助教 (60808781)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 機械学習 / 産業医学 / メンタルヘルス / AI / 生産性

研究開始時の研究の概要

労働者が適切な業務負荷のもと健康的に働きながら最大限のパフォーマンスを発揮することは、労働生産性の低い日本において社会的に解決すべき課題である。産業保健分野におけるメンタルヘルス関連予測モデルを人工知能を用いて開発し、労働者の感情解析と生産性向上のための業務支援システムの開発を行う。