匂いを識別する人工知能を活用した新たなアルコール検知器の開発

• 研究課題/領域番号: 24K13546
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58040:法医学関連
• 研究機関: 長崎大学
• 研究代表者: 山下 裕美 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 助教 (50706174)
• 研究分担者: 村瀬 壮彦 香川大学, 医学部, 教授 (40823315) ; 池松 和哉 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(医学系), 教授 (80332857)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 匂い / アルコール / 人工知能

研究開始時の研究の概要

近年、飲酒運転取り締まりが強化されているが撲滅には至っていない。警察採用「北川式SE型検知器」や市販のアルコール検知器が飲酒運転取り締まりで用いられているが、欠点として発酵食品や洗口液、義歯安定剤などに含まれるアルコール成分に反応する。これにより誤検知による冤罪や、この原理を悪用し刑事裁判を回避する例が散見される。よって、現行の検知器に代わる 新たな原理に基づいたアルコール検知器の開発は急務と考える。申請者らは、(株)レボー ンと共同し嗅覚センサを用いてアルコール識別AIを開発、酒由来のアルコールか否かの識別を可能とした。今後ヒトを対象とした研究を行い、新たなアルコール検知器の開発を目指す。