| 研究課題/領域番号 |
24K14144
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
|
|---|
| 研究機関 | 富山県立大学 |
|---|
研究代表者 |
張 平平 富山県立大学, 看護学部, 教授 (90436345)
|
|---|
| 研究分担者 |
唐山 英明 富山県立大学, 情報工学部, 教授 (00401323)
黒田 久美子 千葉大学, 大学院看護学研究院, 准教授 (20241979)
松本 毅 千葉大学, 医学部附属病院, 助教 (30447304)
崔 高超 富山県立大学, 情報工学部, 助教 (60880359)
正木 治恵 千葉大学, 大学院看護学研究院, 教授 (90190339)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
|---|
| キーワード | 腰痛改善度予測 / AIモデル / 高齢者 / 経穴刺激 / セルフケア / AIモデルの開発 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
慢性腰痛を有する地域高齢者を対象に光学式モーションキャプチャが記録した経穴刺激前後の歩行姿勢データと腰痛の程度を示すVAS（visual analogue scale）での評価結果及び、性別や年齢、基礎疾患などの基本情報を取得し、定量的なデータに変換・蓄積し、AIを用いて暗黙知を顕現化し分析することで経穴刺激による腰痛改善度を予測するAIモデルを作成する。また、作成したAIモデルを用いて新たな地域高齢者を対象に有効性の再現性を検証する。一定の支援方法を提供することで高齢者の性別や年齢、既往歴、腰痛の程度等による腰痛の回復状況、理想的な状態までの回復時間及び歩行姿勢の改善状況等が予測される。
|
| 研究実績の概要 |
2024年度～2025年度の研究目的は東洋医学の知恵を活かした経穴刺激セルフケア方法を地域高齢者が継続的に実施することにより、その経穴刺激による腰痛状況と歩行姿勢の経時的な変化を主観的・客観的な側面から捉えた情報をもとに、腰痛改善度を予測するAI モデルを作成することである。
地域包括支援センターの介護予防活動に参加する、腰痛を有する、研究参加に同意した高齢者13名に研究者らによる経穴刺激セルフケア方法の指導を行った。指導を受けた対象高齢者は自宅で毎日2回の経穴刺激法を12か月間継続的に実施し、更に3か月ごとに1回の光学式モーションキャプチャによる生体測定（歩行状況、歩行姿勢、胸腰部の関節可動域角度（屈曲と側曲））を富山県立大学DX教育研究センターで行っている。同時に、既往歴を含めた対象高齢者の基本情報の収集や、腰痛程度を示すVASスケールでの評価及び経穴刺激後の感想や気づきなどについてのインタビューも実施している。腰痛改善度予測AIモデルでは、経穴刺激前及び経穴刺激後の関連データにより、腰痛が改善するパターンと腰痛が悪化するパターンに分類し、それぞれのパターンについてモデルの作成を行う。なお、本研究は研究者所属大学の倫理審査委員会の承認を得て実施している（承認番号：看護第R6-17号）。
今現在、対象高齢者は経穴刺激をスムーズに実施しており、経穴刺激による皮膚の異常や体調不良、負担感がなかった。また、3回の光学式モーションキャプチャによる生体測定が終了し、腰痛改善度を予測するAIモデルの作成に向けてのデータ分析と内容検討に取り組んでいる。また、研究成果の公表においては、国内外の雑誌刊行及び学術集会での研究発表に努めていく。
|
| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
本研究は計画通り実施しているためである。
|
| 今後の研究の推進方策 |
2025年度～2026年度に新たに募集した慢性腰痛を有する50名の地域高齢者のデータセットを用いて、作成したAIモデルの再現性の検証を行う。
|
