| 研究課題/領域番号 |
24K14180
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
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| 研究機関 | 広島都市学園大学 |
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研究代表者 |
丸上 輝剛 広島都市学園大学, 健康科学部, 准教授(移行) (40760012)
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| 研究分担者 |
新谷 奈苗 山陽女子短期大学, その他部局等, 教授 (70461324)
永岡 裕康 山陽女子短期大学, その他部局等, 教授 (80826694)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2024年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
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| キーワード | 労働災害 / AI / 労災防止 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
労働災害は、注意力の欠如や疲労などが原因の一つである。しかしながら、注意力の欠如や疲労の蓄積を防ぐことは難しい。今後も、多くの労働者の高齢化が進み、また疾患を抱え薬剤を使用しながら勤務に従事する労働者の増加が予想される現状において、注意力の欠如や疲労の蓄積による労働災害を防止することは困難である。
本研究では、とくに労働災害が多い製造業に従事する従業員に、イヤホン型脳波計を装着してもらい、AIを活用してリアルタイムに脳波解析をすることで、集中力の低下および疲労蓄積を検知し、未然に労働災害を防ぐシステムを構築する。
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| 研究実績の概要 |
本研究では、とくに労働災害が多い製造業に従事する従業員に、イヤホン型脳波計を装着してもらい、AIを活用したリアルタイム脳波解析をすることで、集中力の低下および疲労蓄積を検知し、未然に労働災害を防ぐシステムを構築することを目的としている。
これまでの労働災害の対策として、労働安全衛生関係法令の順守、自主的な安全衛生活動、リスクアセスメントに基づく取り組みなどがなされてきたため、労働災害による死亡者数は、平成29年以降減少傾向を維持しており、休業４日以上の死傷者数は、長期的には減少傾向にあるものの、近年は増加傾向にある。しかしながら、令和４年１月から12月までの新型コロナウイルス感染症への罹患によるものを除いた労働災害による休業４日以上の死傷者数は132,355人（前年比1,769人増）と過去20年で最多となった。
労働災害防止のため、労働者にウェアラブル生体センサを装着し、リアルタイムに生体情報を取得し解析するシステムはこれまでに見られない。本研究では、とくに労働災害の発生件数が多い製造業に従事する労働者を対象とし、イヤホン型脳波計を装着することで、集中力の低下および疲労蓄積を即座に検知することを目指している。また、イヤホン型の装置であるため、業務の妨げになることがなく、簡単に装着することができることも特徴である。 本研究の成果により、未然に労働災害を防ぐことに有効性を示すことができれば、今後、より製造業の現場に即したデバイス開発につなげることも目論んでいる。
２０２６年度は、文献検討、情報収集、リアルタイム脳波解析のためのシステム設計書の作成を計画し、労働災害を軽減するための対策、とくにITを駆使した対策について文献を検討することができた。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
3: やや遅れている
理由
２０２６年度は、文献検討、情報収集、リアルタイム脳波解析のためのシステム設計書の作成を計画し、労働災害を軽減するための対策、とくにITを駆使した対策について文献を検討することができた。しかしながら、リアルタイム脳波解析のためのシステム設計書については、まだ検討が必要な段階にある。
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| 今後の研究の推進方策 |
これまでに、必要な情報収集を終えることができた。今後は、リアルタイム脳波解析のためのシステム設計書の作成を、収集した情報をもとに、精度を高めていく。
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