脳波がアシストするエルゴメータによるリハビリテーション

• 研究課題/領域番号: 24K14328
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分59010:リハビリテーション科学関連
• 研究機関: 公立小松大学
• 研究代表者: 橋本 泰成 公立小松大学, 保健医療学部, 教授 (80610253)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円); 2025年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円); 2024年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
• キーワード: 脳波 / 筋電図

研究開始時の研究の概要

本研究では、脳卒中患者向けのブレイン・マシン・インタフェース（BMI: Brain-Machine Interface）実用化へ向けた壁を：①脳波がアシストするエルゴメータシステムの開発、②脳卒中片麻痺患者におけるシステムの臨床応用の２点により乗り越えることを目指す。申請者らは、これまでにベットサイドでも利用できるBMIリハビリ装置を開発し、少人数での臨床応用に成功している。本研究により今後のBMIリハビリの実用化に向けた取り組みが一層促進され、脳卒中患者らの将来的な利益増大に大きく貢献できる。