サルコペニア進行予防を目的としたサルコペニア筋病態予測アルゴリズムの開発

• 研究課題/領域番号: 24K14379
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分59010:リハビリテーション科学関連
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 谷間 桃子 (長井) 京都大学, 医学研究科, 助教 (50755676)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: サルコペニア / 加齢モデル / ラット

研究開始時の研究の概要

本研究の目的はサルコペニアにより生じる筋の経時的変化について、組織学的およびMR画像輝度変化と筋機能変化の関係性をin vivoで包括的に明らかにすることで、サルコペニア筋病態予測アルゴリズムを開発することである。対象はラットとし、ヒトサルコペニア評価で用いられる評価項目(MR画像、 機能評価)と、動物モデルで実施しやすい評価項目(組織学的解析、筋質重量測定、機能評 価)の双方を取り入れることで、多数の評価項目の相関を明らかにする。本研究が明らかになることで、単一の評価項目結果から副次的なサルコペニア筋病態の予測が可能となることが予想される。