学校体育館及び公共体育館のスポーツフロア診断システム（DX化）の研究基盤形成

• 研究課題/領域番号: 24K14433
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分59020:スポーツ科学関連
• 研究機関: 順天堂大学
• 研究代表者: 野川 春夫 順天堂大学, スポーツ健康科学部, 客員教授 (70208312)
• 研究分担者: 工藤 康宏 武庫川女子大学, 健康・スポーツ科学部, 教授 (30410864)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
• キーワード: スポーツフロア / 診断システム / DX化 / 共用体育館 / 床板剥離

研究開始時の研究の概要

公立小中学校及び公共体育館（木製共用体育館）において床板剥離につながる木製床面の「亀裂・ひび割れ」「凹み（打痕）」等の瑕疵の有無、体育館の材質・管理手法・築年数・使用頻度等・メンテナンス状況を質問紙調査によって明らかにし、データベースを構築する。
フロアドクターのAI教師データの構築と改善を目的として床板剥離に関係の深い瑕疵（ひび割れ、凹み等）の画像データの収集・精選し、フロアドクター瑕疵検知精度を向上させる。
AI教師データの精度向上の確認を目的とし、撮影実験と床板専門家の目視による重複確認を行い、AI機能搭載フロアドクターの床板剥離予兆システム開発（DX化）の研究基盤を形成する。