量子ベイズ統計モデリング法と量子確率的コンプレキシティの開拓

• 研究課題/領域番号: 24K14816
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60010:情報学基礎論関連
• 研究機関: 電気通信大学
• 研究代表者: 鈴木 淳 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (70565332)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: ベイズモデリング / 量子推定理論 / 確率的コンプレキシティ / 量子情報幾何学

研究開始時の研究の概要

量子統計モデルに対するベイズモデリング法の提案・評価と量子系における確率的コンプレキシティの概念の定式化を試みる．従来の方法では固定されたノイズモデルを議論していたため扱うことが難しかった不確定な要素についての統計的なモデリング法の提案と量子統計モデルに対する情報量を情報論的に評価する方法の開拓という量子情報理論における基礎的な理論構築が主たる目的である．本研究の意義とは，近将来に実現が期待されている量子情報技術の研究開発に必要不可欠である，現実のノイズに対する統計的モデリング方法の開発だけでなく，量子系における情報理論の開拓という数理工学・量子情報科学における基礎的な貢献が期待される．