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情報源符号の平均符号長と復号遅延に関する階層的クラスタリングの解明

研究課題

研究課題/領域番号 24K14818
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分60010:情報学基礎論関連
研究機関福井大学

研究代表者

岩田 賢一  福井大学, 学術研究院工学系部門, 教授 (80284313)

研究分担者 山本 博資  東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 名誉教授 (30136212)
橋本 健吾  福井大学, 学術研究院工学系部門, 助教 (51003090)
研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
キーワード情報源符号 / 情報理論 / 復号遅延 / データ圧縮
研究開始時の研究の概要

情報理論における無歪み情報源符号の情報通信モデルにおいて,情報源からの出力系列を1情報源記号ごとに可変長の符号語に変換する固定長-可変長符号 (Fixed-to-Variable length codes, FV符号)の平均符号長と復号における符号語系列の先読みに起因する遅延 (復号遅延)のトレードオフに関する理論体系の構築に関する研究である.本研究では,復号遅延ビットによる情報源符号の階層化の概念を提唱し,許容できる復号遅延がm = 1, 2, 3, . . . ビットのクラスにおける最適な平均符号長を達成する FV 符号の特徴づけとその効率のよい構成法 (アルゴリズム) を検討する.

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公開日: 2024-04-05   更新日: 2024-06-24  

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