エンドツーエンド組合せ最適化に向けた基礎理論の構築

• 研究課題/領域番号: 24K14844
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60020:数理情報学関連
• 研究機関: 中央大学
• 研究代表者: 福永 拓郎 中央大学, 理工学部, 教授 (60452314)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 組合せ最適化 / 機械学習

研究開始時の研究の概要

離散的な構造を持つ最適化問題は組合せ最適化問題と呼ばれ，理論・応用両面から活発に研究されている．組合せ最適化は意思決定の中核を担う技術であるが，実際の意思決定プロセス全体はそれのみから成り立つのではなく，様々な情報技術によって構成される．真に効率的な意思決定システムを実現するために本研究では，意思決定システムの開始時点から実行段階までエンドツーエンドの性能向上を意識して，組合せ最適化の研究を行う．