時空間回帰分析における同時方程式モデルの提案と時空間現象の検証

• 研究課題/領域番号: 24K14857
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60030:統計科学関連
• 研究機関: 長崎大学
• 研究代表者: 西井 龍映 長崎大学, 総合生産科学研究科(情報データ科学系), 客員研究員 (40127684)
• 研究分担者: 田中 章司郎 広島経済大学, メディアビジネス学部, 教授 (00197427)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 時空間現象解析 / 回帰分析 / 同時方程式モデル / 民主化スコア

研究開始時の研究の概要

時空間データの解析に当たり，A：理論的側面，B:応用的側面から下記課題を考察する．
A1：Spatial Durbin Model (SDM) の母数推定方式と推定パッケージを開発する．
A2: SDM型の同時方程式モデル（Simultaneous SDM）を提案し，母数推定法を開発する。
B1：各国のGDPと民主化スコア (PS) に対してSSDM を適応し，両者の関係を明らかにする．
B2：インドネシアの州ごとの GDP，CO2排出量, および関連する説明変数からなる時空間データを作成する．次に，GDP および CO2排出量に SSDM を適応し，同国の経済構造や時系列的変化を把握する．