複雑構造ビッグデータに対するロバスト統計手法の開発

• 研究課題/領域番号: 24K14870
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60030:統計科学関連
• 研究機関: 統計数理研究所
• 研究代表者: 藤澤 洋徳 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 教授 (00301177)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2028年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: ロバスト統計 / 複雑構造 / ビッグデータ

研究開始時の研究の概要

外れ値に妥当に対処するためのロバスト統計は長い歴史をもち研究が進んでいる．21世紀に入りデータ取得が容易になってビッグデータが現れた．データやモデルの構造が複雑化すると同時に，外れ値は大量になり多様になり，ロバスト統計の発展は重要な課題となっている．本研究では，複雑構造に対しても妥当性が確保され，ビッグデータを想定しても計算効率が高いロバスト統計手法の開発を目的とする．