IoT環境でのAI応用に向けたベクトルレジスタ共有機構の実装と評価

• 研究課題/領域番号: 24K14874
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60040:計算機システム関連
• 研究機関: 東京農工大学
• 研究代表者: 中條 拓伯 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (80217736)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
• キーワード: ハードウェア・アクセラレーション

研究開始時の研究の概要

ベクタ拡張プロセッサをFPGAボード上に実現し、DMAとの比較を行うために、提案手法を用いず、メモリに対するDMAを行う機構を実装して、その転送性能の比較を行う。また、評価を行うためのベンチマークプログラムの収集を進め、特に前処理、後処理を必要とする、例えば圧縮・解凍といった処理を伴うアプリケーションの調査を進める。
さらに提案方式の有効性を示し、リコンフィギャラブルコンピューティング関連の研究会や国際会議、論文誌などに成果を発表していくとともに、提案方式をもとに特許申請の検討を行う。