例外ルールを用いたソフトウェア開発データの解析

• 研究課題/領域番号: 24K14896
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60050:ソフトウェア関連
• 研究機関: 岡山大学
• 研究代表者: 門田 暁人 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 教授 (80311786)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: ソフトウェアメトリクス / アソシエーションルールマイニング / データマイニング / ソフトウェア開発データ

研究開始時の研究の概要

本研究課題では，データ分析手法の一つであるアソシエーションルールマイニングにおける「例外ルール」に着目し，ソフトウェア開発プロジェクトに関する様々な実績データから，(1) 多くのコンテキストにおいて成立する「一般ルール」に加えて，(2) 一般ルールが成立しないコンテキストを条件として示す「例外ルール」を導出する方法の開発と評価を行う．