Federated Reinforcement Learning Empowered Point Cloud Video Streaming

• 研究課題/領域番号: 24K14927
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60060:情報ネットワーク関連
• 研究機関: 電気通信大学
• 研究代表者: 劉 志 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (90750240)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: Point cloud video / video streaming / federated learning

研究開始時の研究の概要

Point cloud video can offer users immersive viewing experiences and is expected to be a typical beyond 5G/6G application. This project aims to study a federated reinforcement learning empowered point cloud video streaming to maximize the quality of point cloud video received by users in a decentralized way while protecting the user privacy.