研究課題
基盤研究(C)
本研究では，設定に係るユーザの労力を削減しつつ，多様かつ現実的なシミュレーションを効率的に実行可能な新しいスマートスペースシミュレータを実現するため，画像解析技術や深層学習技術を用いた空間や設備の自動生成技術．および，生成AI技術を用いた人間の行動・意思決定の自動化技術の実現に取り組む．そして，生成された空間や行動について，統計に基づく定量的評価で多様性を，主観的評価の一致度で現実性をそれぞれ評価する．また，実際のスマートスペースとの比較や，クラウドとローカル環境におけるパフォーマンスの比較，ユーザビリティの評価などを行い，シミュレータの有効性を検証する．
