分野間データ利用において個人情報保護、精度維持、汎用性を満たす集団照合手法の探求

• 研究課題/領域番号: 24K14942
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60070:情報セキュリティ関連
• 研究機関: 電気通信大学
• 研究代表者: 吉浦 裕 電気通信大学, その他部局等, 名誉教授 (40361828)
• 研究分担者: 久保山 哲二 学習院大学, 付置研究所, 教授 (80302660)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 個人情報保護 / 分野間推薦 / プライバシー

研究開始時の研究の概要

異分野データの統合利用への期待が高まっているが、有用なデータの多くは個人情報を含むため、統合にあたって個人情報保護が不可欠となる。本研究では、異なる分野間で共通の人を特定し、その情報を統合する人照合に着目する。個人単位の人照合は個人情報保護法の違反リスクがあり、匿名化によるデータ劣化が避けられない。そのため、分野間で類似の振る舞いをする人の集団を特定し、集団単位でデータを統合する。集団照合という新たな視点から、分野間の人照合の違法リスクとデータ劣化の問題を解決し、個人が共通しない場合にも対応する。