研究課題
基盤研究(C)
Webシステムの発展による時空間データの大規模化に伴い、複数の計算機を用いて時空間データを並列に処理する分散処理システムがプラットフォームとして一般的となっている。本研究では、さらなる深化と効率化を目指し、人工知能技術を活用した時空間データ分散処理システムを開発する。具体的には、（１）深層強化学習を用いた時空間データのパーティショニング技術の実現、（２）機械学習を用いたタスク割当て技術の実現、および（３）これらの技術を活用した時空間データ分散処理システムの開発、の3つの課題に取り組む。これらの技術を開発することにより、「ビッグデータ解析を瞬時に行える世界」の実現に貢献する。
