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次世代自動車コンポーネント構造設計のための3次元形状生成AIの開発

研究課題

研究課題/領域番号 24K14968
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分60090:高性能計算関連
研究機関名古屋大学

研究代表者

西口 浩司  名古屋大学, 工学研究科, 准教授 (10784423)

研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
キーワード3D生成AI / オイラー型構造解析 / ギガキャスト / 弾塑性解析 / 深層学習
研究開始時の研究の概要

次世代自動車構造として巨大アルミダイカスト(ギガキャスト)構造が注目を集めている.しかし,衝突に伴う大変形・弾塑性を考慮した最適構造を求める方法は確立されていない.一方,3次元形状生成AIが2022年以降急速に発展しているが,工学的構造設計には未だ応用されていない.そこで本研究では,巨大アルミダイカスト構造の大変形と弾塑性を考慮した最適構造を生成できる3次元形状生成AI開発を目的とする.自動車構造設計に特化した3次元形状生成AIは前例のない研究であり,次世代自動車構造で必要不可欠な超軽量構造の創成が期待される.

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公開日: 2024-04-05   更新日: 2024-06-24  

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