85万PEを搭載する超巨大AIアクセラレータの科学技術計算における性能予測

• 研究課題/領域番号: 24K14972
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60090:高性能計算関連
• 研究機関: 明治大学
• 研究代表者: 宮島 敬明 明治大学, 理工学部, 専任講師 (90770850)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2024年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
• キーワード: 高性能計算 / 科学技術計算 / Cerebras

研究開始時の研究の概要

本研究の概要は、2次元メッシュトポロジを持つ85万PEのAIアクセラレータは科学技術計算へ適用可能か？である。Cerebras CS-2は、巨大な1チップに85万個の演算器（PE）を搭載し、PEが簡素な2次元メッシュで接続されたAIアクセラレータである。また、各PEは階層キャッシュや行列演算器を搭載せず構造は非常に単純である。しかし、巨大な2次元メッシュと従来の計算機と異なるプログラミングパラダイムを持つため、世界的にもCS-2の科学技術計算分野の適用可能性の理解は進んでいない。CS-2の性能予測が行えれば、より簡単に科学技術計算分野への適用可能性が理解できると考える。