| 研究課題/領域番号 |
24K14988
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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| 研究機関 | 千葉大学 |
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研究代表者 |
黒岩 眞吾 千葉大学, 大学院情報学研究院, 教授 (20333510)
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| 研究分担者 |
蒔苗 久則 科学警察研究所, 法科学第四部, 室長 (20415441)
長内 隆 科学警察研究所, 法科学第四部, 特任研究官 (70392264)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 話者照合 / XAI / 法科学 / 音声コーパス / 深層学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
単母音等の極短時間の音声に対して他モデルよりも話者照合精度の高い「同一話者判定DNN」をベースに，根拠を説明できるAIの手法を導入し，話者の異同判定理由を音声鑑定官に提示も可能な「話者異同判定DNN」を構築・評価・改良する．また，フェーク音声を話者異同判定対象に加え局所的な差異の検出精度の向上を目指す．評価にあたっては，法科学分野での話者異同判定基準も考慮した上で，音声鑑定の現場での利用可能性や，音声鑑定官の知見をDNNに取り込むための教示用データ収集も行う．また，同分野の重要課題である時期差による音声変動の問題解決に資する加齢を含む同一話者の音声変化を分析可能な音声コーパスを構築する．
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