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多用途にファインチューニング可能な3次元点群向け大規模解析モデルの開発と活用
研究課題
サマリー
2024年度
基礎情報
研究課題/領域番号
24K14992
研究種目
基盤研究(C)
配分区分
基金
応募区分
一般
審査区分
小区分61010:知覚情報処理関連
研究機関
山梨大学
研究代表者
古屋 貴彦
山梨大学, 大学院総合研究部, 助教 (00770835)
研究期間 (年度)
2024-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス
採択 (2024年度)
配分額
*注記
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)