研究課題
基盤研究(C)
本研究では,マイクロフォンで取得した打音波形データを短時間フーリエ変換や連続ウェーブレット変換により時間・周波数特性を画像化し,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いる手法において,データ拡張やドメイン適応,ドメイン汎化が有効であるかを明らかにすることを目的とする.特に学習時とは異なる打音データ発生源(異なるサイト)のデータに対する汎化性能に着目する.