研究課題
基盤研究(C)
本研究では、局所方向特徴を主としたマルチスキャン戦略によるＲＮＮ（再帰型ニューラルネットワーク）とトランスフォーマの融合モデルを、スパース理論的側面から再検討し、局所視覚特性として自己相似性などを導入した局所特徴の高度化、スパース化に基づく高効率画像判別モデルを構築する。また、薬学リスクマネジメントにおいて社会問題となっている持参薬持込問題に関して、重複投与、禁忌薬併用投与などを防ぐため、マルチスペクトルカメラを使って持参薬を判別する高精度持参薬判別装置を開発し、薬剤師の負担軽減を実現する。
