• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

雑音下における時間-スペクトル分布した音声情報の統合メカニズム

研究課題

研究課題/領域番号 24K15021
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分61010:知覚情報処理関連
研究機関愛知淑徳大学

研究代表者

小林 まおり  愛知淑徳大学, 健康医療科学部, 教授 (90451632)

研究期間 (年度) 2024-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
キーワード音声知覚 / 聴覚的補完
研究開始時の研究の概要

ヒトにとって音声は重要なコミュニケーションツールであるが、常に静かな環境で遂行できるとは限らない。多くの場合、部分的に獲得できた音韻の断片を統合し、欠落した部分を推定することで目的音声を知覚している。本研究では音韻情報の断片を一つの音声に統合するメカニズムについて、音声合成技術と心理物理学的手法を用いて検討する。その際、音一般に通用する情報統合の法則と発声系に由来する音声独自の手がかりに着目する。これらの法則・手がかりが時間的な統合過程および周波数帯域間の統合過程において果たす役割を、音韻修復現象を用いて検証する。これらを通じて、音声知覚の処理過程の一端を明らかにする。

URL: 

公開日: 2024-04-05   更新日: 2024-06-24  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi