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不特定ユーザへ適用可能な深層学習による表面筋電位を用いたハンドジェスチャ判別手法
研究課題
サマリー
2024年度
基礎情報
研究課題/領域番号
24K15033
研究種目
基盤研究(C)
配分区分
基金
応募区分
一般
審査区分
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
研究機関
日本工業大学
研究代表者
田村 仁
日本工業大学, 先進工学部, 准教授 (60251584)
研究期間 (年度)
2024-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス
採択 (2024年度)
配分額
*注記
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)