潜在拡散モデルを用いたニューラル機械翻訳の研究

• 研究課題/領域番号: 24K15071
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61030:知能情報学関連
• 研究機関: 愛媛大学
• 研究代表者: 二宮 崇 愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 教授 (20444094)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 機械翻訳 / 拡散モデル / 潜在拡散モデル / トランスフォーマー / CVAE

研究開始時の研究の概要

本研究は、状況・文脈を表す抽象的な特徴を学習する機械翻訳の実現に向けて、潜在変数を有する潜在変数モデルと拡散モデルに基づく機械翻訳モデルの研究を行う。本研究は、(1) 拡散モデルに基づく機械翻訳モデル、(2) 潜在拡散モデルに基づく機械翻訳モデル、(3) 拡散モデルと言語モデルに基づく機械翻訳モデルの開発を行う。これらのモデルによる機械翻訳の高精度化を目指すとともに、文脈付き対訳データを用いることで、状況・文脈理解の評価を行う。