| 研究課題/領域番号 |
24K15074
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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| 研究機関 | 広島市立大学 |
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研究代表者 |
鈴木 祐介 広島市立大学, 情報科学研究科, 講師 (10398464)
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| 研究分担者 |
内田 智之 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (70264934)
正代 隆義 福岡工業大学, 情報工学部, 教授 (50226304)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 知識グラフ / グラフマイニング / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
知識グラフは，エンティティ（人・物・事柄・概念）を頂点，エンティティ間の関係性を辺としてグラフで表現したものあり，人工知能と人間の双方が理解できる知識の表現形式として注目されている．「信頼できるAI」の構築は人工知能分野における重要な課題である．
本研究課題では，「信頼できるAI」に利用可能な信頼できる知識グラフ構築のための，グラフ文法に基づく推論システムの開発を行う．また，文書などのグラフ構造データからエンティティとその関係性の抽出手法の開発を行う．
グラフ文法に基づく推論システムにより，事実から推論される知識を含む有益な知識グラフの構築や，信頼できる知識グラフの構築が期待できる．
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