研究課題
基盤研究(C)
本研究の目的は、信頼性の高いAIを実現する学習の枠組みを構築することである。近年のAIは、膨大な文書や画像等のデータからの学習を行うことにより、自律的に会話をしたり絵を描いたりといった高度で柔軟な作業をすることが可能となってきている。しかし、その結果には間違いや現実的にありえない状況等も多く含まれており、必ずしも信頼性が高いものとはいえない。その一因は、現状の枠組みでは、同一データを利用しても学習結果が安定しないことである。本研究では、確率理論や並列最適化を活用して、常に安定した学習結果を得られるAIの学習手法を実現する。
