| 研究課題/領域番号 |
24K15094
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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| 研究機関 | 拓殖大学 |
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研究代表者 |
水野 一徳 拓殖大学, 工学部, 教授 (20439524)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | 制約充足問題 / メタヒューリスティクス / 群知能 / 進化計算 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究課題の対象である制約充足問題は，人工知能や知識処理分野の基盤技術の１つであり，応用についても広範囲にわたる重要な研究課題である．しかしながら，一般に計算機で解くのが非常に困難な問題が存在すると知られている．本研究課題では，本問題の諸性質に基づいて，解決するのに手間のかかる問題に応じて問題解決の特性を動的に調節するアルゴリズムを開発するものである．
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