AI時代に対応したデジタルコンテンツ保護技術の開発

• 研究課題/領域番号: 24K15106
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61040:ソフトコンピューティング関連
• 研究機関: 山口大学
• 研究代表者: 川村 正樹 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (60314796)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 電子透かし / 生成AI / コンテンツ保護 / 情報ハイディング

研究開始時の研究の概要

本課題では近年の生成AI技術の進展に対応した電子透かし法の提案を行う。すなわち、透かし情報が埋め込まれた画像を生成AIモデルが学習したとき、透かし情報が埋め込まれた適切な画像が生成される様にする。また、このAI生成画像から透かし情報を抽出できる方法を開発する。透かし情報の入った画像を学習した生成AIモデルでは、AI生成画像にも透かし情報の痕跡を残している。しかしながら、この痕跡がどの様に残っているかは明らかではない。そこで、電子透かしの痕跡を見つけることが必要である。従来の電子透かし技術を応用し、透かし情報の抽出を目指す。