難病・希少疾患の開発薬データにもとづくドラッグ・リポジショニング候補探索

• 研究課題/領域番号: 24K15173
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所
• 研究代表者: 坂手 龍一 国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所, 医薬基盤研究所 難病・免疫ゲノム研究センター, 副センター長 (50509495)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2024年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
• キーワード: 臨床試験情報 / 疾患横断的解析 / 標的遺伝子／パスウェイ / ドラッグ・リポジショニング / データベース

研究開始時の研究の概要

本研究では、難病・希少疾患を対象に、これまで開発されてきた薬物（医薬品）と、それらの薬物の標的となる遺伝子やパスウェイ（生体内の分子ネットワーク）などの情報をもとに、ドラッグ・リポジショニング（DR）候補を探索する。DR候補は、既存薬が適用できる新たな疾患候補のことである。本研究では、申請者らがこれまでに開発したDR候補探索技術を、機械学習等により大幅に改良し、DR実現性を評価するDRスコアの信頼性向上を図り、申請者らのデータベース"DDrare"から公開する。これによって、患者が少なく創薬が難しい、難病・希少疾患の創薬を促進することを目指す。