ネットワーク分析の新展開：サプライチェーンおよび国際関係論課題による検証

• 研究課題/領域番号: 24K15190
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 岡本 洋 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員 (00374067)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 複雑ネットワーク / マルコフ連鎖 / コミュニティ構造 / サプライチェーン / 同盟ネットワーク

研究開始時の研究の概要

ネットワーク分析は、つながりの観点から社会システムの性質を明らかする方法である。ネットワーク分析方法の構築には、ネットワーク上のランダムウォーク（マルコフ連鎖）を考えることが有用である。本研究では、従来の定数的マルコフ連鎖に対し、時間変動する現実世界事象を表現すべく、マルコフ連鎖の確率過程一般化（Stochastic Generalization of Markov Chain, SGMC）を定式化する。SGMCにより、これまのネットワーク分析では困難であった遠隔ノード間関係の計算が可能となる。企業間取引ネットワーク（サプライチェーン）および国家間同盟ネットワークを用いてこれを検証する。