| 研究課題/領域番号 |
24K15193
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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| 研究機関 | 徳島大学 |
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研究代表者 |
吉田 稔 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 講師 (40361688)
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| 研究分担者 |
松本 和幸 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 准教授 (90509754)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 数値情報解析 / 専門用語抽出 / SNS分析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
WWW上に流通する科学的話題に関するテキストに関し、専門家によるテキストと非専門家によるテキストを適切に対応付けするための研究を行う。例えば、専門家によるテキストとして論文を、非専門家によるテキストとして論文の紹介記事やSNS上の投稿を想定し、同一の話題に対する両者の言語表現の対応付けを学習する。
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