| 研究課題/領域番号 |
24K15207
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62030:学習支援システム関連
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| 研究機関 | 徳島大学 |
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研究代表者 |
獅々堀 正幹 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 教授 (50274262)
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| 研究分担者 |
光原 弘幸 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 教授 (90363134)
大野 将樹 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 講師 (90433739)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 学習支援 / 深層学習 / 画像補完 / 映像補完 / 生成AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
手技を習得する際には，熟練者の手技を撮影した映像教材を視聴しながら学習することが多い．しかし，映像を視聴するだけでは受動的な学習になり，学習者の意欲低下を招くといった問題点を生じる．また，学習者が自身の習得度を的確に確認することもできない．
本研究では，生成AI技術を用いて映像教材から手技に該当する領域を消去し，背景を補完したトレーニング用映像を自動生成する技術を開発する．更に，手技に該当する仮想物体をトレーニング用映像に表示し，学習者自身が仮想物体を操作することで，能動的な学習が可能になるスマートラーニング環境を開発する．
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