AI支援ソフトウェア工学に対応したソフトウェアインスペクション環境の研究

• 研究課題/領域番号: 24K15214
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62030:学習支援システム関連
• 研究機関: 日本工業大学
• 研究代表者: 橋浦 弘明 日本工業大学, 先進工学部, 准教授 (20597083)
• 研究分担者: 櫨山 淳雄 東京学芸大学, 教育学部, 教授 (70313278) ; 田中 昂文 玉川大学, 工学部, 講師 (30851274)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: インスペクション / AI支援 / ソフトウェア設計 / 品質保証 / ソフトウェア工学教育

研究開始時の研究の概要

ソフトウェアの品質を高めるためにインスペクションが広く用いられている。従来のインスペクションにおいてインスペクタは開発経験豊富なエンジニアから選ばれることが多かったが、近年の生成型AIの登場により、AI支援によるソフトウェア工学が普及し始めており、エンジニアには経験の多寡にかかわらずAIによる知識の補完の誤りを正す能力が求められている。提案者はAI支援によるソフトウェア開発の特性を明らかにし、AI支援ソフトウェア工学に対応した新たなソフトウェアインスペクション環境を提案する。