デジタル・ディストラクションの即時検知とアテンション制御に関する研究

• 研究課題/領域番号: 24K15227
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62030:学習支援システム関連
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 中村 優吾 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (60809721)
• 研究分担者: 松田 裕貴 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 講師 (90809708)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: デジタルディストラクション / 性格特性 / マルチモーダルセンシング / テーラーメイド介入 / デジタルウェルビーイング

研究開始時の研究の概要

デジタルディストラクション（情報機器の使用による注意散漫）は、現代の学習環境における新たな課題として浮上している。特に、情報端末を頻繁に使用する若者にその影響が見られることが多い。しかし、学生の性格特性とデジタルディストラクションの関係、リアルタイム検出技術、影響を緩和する介入策に関する研究はまだ十分ではない。本研究では、性格特性とディストラクションの関連性を調査し、マルチモーダルセンシングに基づくリアルタイム検出技術を開発し、その有効性を検証する。さらに、個人の性格特性を考慮してディストラクションを抑制するテイラーメイド介入技術を開発し、大学生を対象にその効果を定量的・定性的に評価する。