| 研究課題/領域番号 |
24K15241
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62030:学習支援システム関連
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| 研究機関 | 仙台高等専門学校 |
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研究代表者 |
矢島 邦昭 仙台高等専門学校, 総合工学科, 教授 (90259804)
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| 研究分担者 |
佐藤 淳 鶴岡工業高等専門学校, その他部局等, 教授 (10235351)
川崎 浩司 仙台高等専門学校, 総合工学科, 教授 (10321382)
武市 義弘 北九州工業高等専門学校, 生産デザイン工学科, 准教授 (50342457)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2027年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 生体情報 / 集中の場 / 場の予測 / AI分析 / 客観的な予測 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は複数の生体情報を1つのデータとして扱う、前後の関連性を持たせた分析をAIによる学習にて行う。瞬間の集中力の判定ではなく、連続した生体情報を基にした分析を継続的に行うことで、その先の集中力の変化を予測可能とするところまでを追求する。
個々の生体情報では分析が困難であるが、複数の生体情報を用いることで、その可能性を見出すことができる。
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