エンタテイメントゲームの最適戦略探求へ向けた新たな挑戦

• 研究課題/領域番号: 24K15244
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
• 研究機関: 電気通信大学
• 研究代表者: 保木 邦仁 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (00436081)
• 研究分担者: 伊藤 毅志 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (40262373) ; 田中 哲朗 東京大学, 情報基盤センター, 准教授 (60251360)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: エンタテイメントゲーム / 最適戦略 / ゲーム人工知能

研究開始時の研究の概要

エンタテイメントゲームの最適な行動列を得るということに関し、これまで多くの挑戦が国内外でなされ、成果が報告されてきた。さらなる挑戦に向けて本計画では、コマや行動の組合せの数がより大きいゲームの最適戦略を求め、さらに、より良い性質をもつ最適戦略を発見することを目指す。データ解析および機械学習の技術が発達するに伴い、この二十年間で人知に優るゲーム人工知能の研究も急速に発達した。これらの技術をゲームの最適戦略探求にも活用して、発見的手法を新規開拓し、目的を達成する。これにより、理論的な最適性の保証を伴った意思決定に関するゲーム人工知能の能力が向上する。