感性的漫画検索のための推し語りを情報源とした作品間文脈の獲得

• 研究課題/領域番号: 24K15255
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
• 研究機関: 関西大学
• 研究代表者: 山西 良典 関西大学, 総合情報学部, 教授 (50700522)
• 研究分担者: 松下 光範 関西大学, 総合情報学部, 教授 (50396123)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2024年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: コミック工学 / 漫画 / 情報表現 / 情報検索

研究開始時の研究の概要

感性的な漫画検索を実現するために、ウェブ上 での感性共有である推し語りを情報源として作品間の関係性を計算可能にする情報表現手法を開発する。感性にもとづく情報アクセスを実現するために作品間文脈の畳み込みを検討し、情報源として推し語りを活用することで読者の楽しみと学術的データセット構築との両立をねらう。このために推し語りプラットフォームの開発、情報表現手法の開発、感性的漫画検索システムの構築、に取り組む。 電子的流通が進む中でもメタ情報に依存した漫画検索の現状を打破し、直感的な情報アクセスの実現をねらう。得られたデータセットなどはコミュニティに還元し、漫画に対する情報処理研究の加速化を図る。