| 研究課題/領域番号 |
24K15556
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分80020:観光学関連
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| 研究機関 | 広島修道大学 |
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研究代表者 |
金 徳謙 広島修道大学, 商学部, 教授 (20366925)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 観光ニーズ / レビュー分析 / テキストマイニング / ウェブスクレイピング / マシーンラーニング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、一部の地域を事例にしたり、サンプリングしたアンケート分析による従来の観光研究とは異なり、全国すべての観光地を対象に膨大な量のレビューデータを収集し、AI技術（主にマシーンラーニング）を用いて、観光ニーズとそれによる地域への影響の分析をすすめていく。
同時に、興味や関心のある研究者が活用できるように、研究に用いる分析手法とデータの収集方法（Web Scraping技法）の公開も進めていく。
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