研究データ管理手法の分類に基づく効率的な組織的研究データ管理支援手法の解明

• 研究課題/領域番号: 24K15649
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 元木 正和 東北大学, データシナジー創生機構, 助教 (00451641)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2026年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円); 2025年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円); 2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
• キーワード: 研究データ管理 / FAIR原則 / プロビジョニング

研究開始時の研究の概要

本研究では、研究データ管理手法を数種類の群に分類することにより、研究機関による組織的研究データ管理支援の効率化の手法を解明することを目的とする。
このために、 (1) 各研究者の研究データ管理状況を、アンケート並びにヒアリングを通じて把握、(2) アンケートとヒアリング結果を分析し、研究データ管理手法を数種類の群に分類し、 (3) 国内外のベストプラクティス及び関連部署の支援作業を調査し、各々の群への適用の可否について検討する。