患者テキストの構造化と患者の症状言語化支援手法に関する研究

• 研究課題/領域番号: 24K15664
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
• 研究機関: 湘南工科大学
• 研究代表者: 内山 清子 湘南工科大学, 情報学部, 教授 (20458970)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円); 2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
• キーワード: 医療言語処理 / 患者テキスト / 医療用語 / 患者の症状の言語化

研究開始時の研究の概要

本研究は、オノマトペや比喩表現などを含む患者表現に対して、文の構成要素(主語、目的語、述語、補語、修飾語)、意味表現（症状、状態、身体部位、程度、時間など）、医療用語との対応関係の情報を付与することで患者テキストを構造化し、構造化した患者テキストに基づき症状言語化支援の手法を構築し、その有効性を検証した上で、様々な医療記録・報告書の自動生成に応用する道筋を明らかにすることである。