新規書誌同定技術による和文の引用データベースの構築

• 研究課題/領域番号: 24K15665
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
• 研究機関: 新潟医療福祉大学
• 研究代表者: 平井 克之 新潟医療福祉大学, 医療経営管理学部, 講師 (40818928)
• 研究分担者: 林 貴宏 関西大学, 総合情報学部, 教授 (60342490) ; 金澤 輝一 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 准教授 (80796938)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 引用文献 / 書誌同定 / 自然言語処理

研究開始時の研究の概要

日本の学術情報流通においては、引用文献文字列をもとにDOI等の識別子を探索する書誌同定技術が確立していないため、和文論文の大規模な引用データベースは提供されていない。本研究では、書誌同定に関する新規手法を開発し、精度及び処理速度の向上を通じて和文論文の書誌同定技術を確立するとともに、和文の引用データベースの構築及びWebサービスの試験公開を行う。