個人差を包含する概念表象モデルの提案：身体的・社会的基盤データベース構築を通じて

• 研究課題/領域番号: 24K15684
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90030:認知科学関連
• 研究機関: 日本大学
• 研究代表者: 望月 正哉 日本大学, 文理学部, 教授 (80760404)
• 研究分担者: 太田 直斗 愛知淑徳大学, 心理学部, 講師 (20992770)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: 概念表象 / 語彙 / データベース / 身体的・社会的基盤 / 個人差

研究開始時の研究の概要

知識の基礎となる語彙は様々なかたちで獲得され、人によって語彙に結びついたイメージは異なるはずである。しかし、これまではある語彙には特定のイメージが結びついているものとみなして研究をしており、個人差を考慮してこなかった。こういったことを調べるためには語彙とイメージのデータベースがあると便利だが、日本ではそのようなデータベースが作られていない。そこで我々は語彙からイメージされる内容を尋ねる研究を行い、そのデータベースを作成する。さらに、感覚の強さや社交性といった個人差を測定し、どのような人は語彙に対してどのようなイメージを持つのかを調べることで、知識の個人差の基盤を明らかにする。