脳情報フィードバック制御を用いたうつ病治療法の開発

• 研究課題/領域番号: 24K15711
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90110:生体医工学関連
• 研究機関: 同志社大学
• 研究代表者: 畦地 裕統 同志社大学, 研究開発推進機構, 助教 (90615296)
• 研究分担者: 高橋 晋 同志社大学, 脳科学研究科, 教授 (20510960) ; 井出 薫 同志社大学, 研究開発推進機構, 助教 (90806671)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2028年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
• キーワード: 閉回路式脳深部刺激法 / リアルタイムフィードバック神経刺激 / 光遺伝学 / うつ病

研究開始時の研究の概要

脳神経ネットワークが乱れることでうつ病などの精神疾患が発症する可能性がある。しかし、脳神経ネットワーク全体を考慮した治療法は確立されていない。本研究では、うつ病に焦点を絞り、脳神経回路の活動動態をリアルタイムに計測・解読し、その解読した脳状態に応じて光遺伝学的刺激を活用することで、抑うつ関連行動に関与する可能性のある脳機能ネットワーク活動をフィードバック制御する方法を開発する。そして、抑うつ症状を評価する行動指標や、計測したうつ病に関連する脳部位の神経活動を基に、最適な解読情報、刺激パターン、刺激タイミング等を探り出すことで、うつ病改善のための革新的な治療法を創出することを目指す。