| 研究課題/領域番号 |
24K15788
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分90130:医用システム関連
|
|---|
| 研究機関 | 大阪大学 |
|---|
研究代表者 |
大家 香織 大阪大学, 歯学部附属病院, 助教 (00779126)
|
|---|
| 研究分担者 |
野崎 一徳 大阪大学, 歯学部附属病院, 准教授 (40379110)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
| 配分額 *注記 |
2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2025年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
|
|---|
| キーワード | 細胞診 / AI |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
口腔扁平上皮癌は一般的な腫瘍だが、一部のタイプ（高分化型）では「細胞の形態異常が目立たない」。この特徴は病理組織診断および細胞診による早期診断を困難にし、病期進行を許してしまう原因となる。特に細胞診は、情報量の少なさも相まって「判断困難例」が発生しやすい。これを解決する為に、本研究では、これまで診断困難であった細胞像も判断可能にする口腔細胞診AIの構築を目指す。基本的な細胞形態学の情報に加え、発現蛋白質情報を組み合わせた学習を行うことで実現可能か検討を行う。
|
