| 研究課題/領域番号 |
24K15791
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分90130:医用システム関連
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
貞廣 浩和 山口大学, 医学部附属病院, 助教 (50509320)
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| 研究分担者 |
高橋 雅和 山口大学, 大学院技術経営研究科, 准教授 (20621105)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2024年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | 頸動脈狭窄 / CVRC |
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| 研究開始時の研究の概要 |
データは患者背景因子、頚動脈エコーのデータから血流速度・拍動係数・狭窄度・石灰化の有無などを用い、機械学習で脳循環予備能の予測を行う。さらにドップラー波形解析にて層流・乱流を判断し、この2つを合成行列として解析して、より高い脳循環予備能の予測システムを構築する。最終的に超音波装置内にアプリケーションを開発する。
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