アイトラッキング調査による人形写真の鑑賞の分析に基づく類似的表象の見分けの研究

• 研究課題/領域番号: 24K15957
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分01070:芸術実践論関連
• 研究機関: 京都芸術大学
• 研究代表者: 菅 実花 京都芸術大学, 芸術学部, 准教授 (60989614)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2026年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円); 2025年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円); 2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
• キーワード: 視覚認識 / 写真 / 芸術実践に基づく研究 / アイトラッキング / 視線計測

研究開始時の研究の概要

「人形写真」の鑑賞時を例に、アイトラッキングデバイスを用いて、類似的表象の見分けの判断を明らかにする。申請者はこれまで、自身を型取りして作った人形と一緒に撮ったセルフポートレートの「人形写真」を制作・発表してきた。博士論文『人形写真論』(2020) では、鑑賞者のコメントを元に「人間と人形の見分けがつかな」くなった時に人形写真の表現効果は消滅することを明らかにした。しかし実際に鑑賞者がどの部分を見て認識したかは不明だった。そこで本研究では、展覧会で参加型作品と称して実証実験を行い、鑑賞者が言語化していない視線を解析し、芸術実践に基づく研究のアプローチから類似的表象の見分けについて分析する。