政策効果の異質性の有無に関するノンパラメトリックな検定手法の開発

• 研究課題/領域番号: 24K16344
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分07030:経済統計関連
• 研究機関: 統計数理研究所
• 研究代表者: 武石 将大 統計数理研究所, リスク解析戦略研究センター, 特任研究員 (00993148)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円); 2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 仮説検定

研究開始時の研究の概要

個人の属性の種類が多いときにも性能が良く、かつ効果の関数に単純な構造を仮定しない機械学習を用いた新たなノンパラメトリックな異質性の有無の検定手法を開発する。そしてその手法を打ち切りのあるデータに適用できるように拡張する。